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美国军方的“低成本无人作战攻击系统”（Low-Cost Uncrewed Combat Attack System，简称LUCAS）将配备来自Shield AI的Hivemind自主控制软件。作为为LUCAS引入AI驱动蜂群作战与自主协同能力计划的一部分，Shield AI被美国战争部副部长办公室下属研究与工程办公室（OUSW R&E）选中负责该系统的集成工作。

LUCAS项目目标是通过大量生产相对低成本的无人机，实现所谓的“可负担规模化”。这些无人机可成波次协同部署，以压制敌方防御并大规模扩展打击能力。每架LUCAS无人机的成本约为3.5万美元，仅为同等航程导弹价格的一小部分。

美国中央司令部司令布拉德·库珀海军上将表示：原版Shahed-136以及俄罗斯基于其发展的“Geran”系列，已经迅速成为俄乌战争中的标志性武器，成为莫斯科主要的远程防区外打击弹药。多年来，Shahed一直主导俄罗斯针对乌克兰基础设施和城市的轰炸行动。Shahed的航程超过1000英里，而当前版本的LUCAS尺寸略小，航程约为其一半。基于现有机体的一种型号还被用于训练和测试中的靶机替代平台。

在此次新计划中，Hivemind将作为LUCAS的AI“飞行员”，使无人机群能够协调机动、协同动作，并根据战场变化实时调整行动。该计划最终将在今年秋季进行一次实战化演示，由一名操作员控制整个LUCAS蜂群。

昨日在年度SOF Week特种作战会议期间，Shield AI联合创始人布兰登·曾谈到，公司此前在乌克兰积累的经验，其实已经验证了将Hivemind AI飞行员整合进LUCAS所需的大量关键技术。

按照他的说法，LUCAS体现了Shield AI与OUSW R&E近两年的合作成果，同时也延续了公司在乌克兰单向攻击无人机项目中的经验积累。

“过去几个月里，我们已经向乌克兰运送了数百套用于单向攻击无人机的AI飞行员系统。这些无人机提高了击杀概率，缩短了杀伤链时间，也降低了单位打击成本。以往10架飞机中可能仅有1架命中目标；而据当前观测，命中率已接近100%，几乎10架飞机均能命中。”他进一步解释称，公司现在要做的，就是把在乌克兰积累下来的技术成果，应用到像LUCAS这样的项目中，以进一步提高击杀概率、降低打击成本，并提升整体任务成功率。

在乌克兰战场环境下，Shield AI的AI智能体已经被应用于多种无人平台。较小的一类包括航程约100公里的单向攻击无人机，总成本约8000美元，其中AI飞行员成本约为1000美元。更大型、更昂贵的平台则包括无人机和导弹，例如总部位于瑞士的Destinus公司生产的巡航导弹。

回到美国军方项目本身，目前的合作始于Shield AI与OUSW R&E在协同自主控制领域的合作，而且这一工作早在特朗普第二届政府时期之前便已展开。之后，该项目不断推进，最终Shield AI成为多个入围、为LUCAS提供AI飞行员方案的公司之一。

这一计划可能意味着协同自主作战能力迈出了重要一步。长期以来，大规模无人机作战一直希望实现自主系统在动态且高度复杂的战场环境中协同行动，包括在GPS被压制、通信受干扰等敌方强电子战环境下持续运作。

布兰登·曾在一份媒体声明中谈到：LUCAS的核心是提供“可负担规模化”，但没有协同的规模，其价值是有限的。Hivemind就是让这种规模变得智能化的AI飞行员。它是使无人机团队能够大规模感知、决策并行动的自主控制层。

Hivemind的目标，是通过允许一名操作员同时监视并在必要时指挥多个平台，来简化联网无人系统的运作流程，以执行复杂且高度协同的任务。使用Hivemind时，人类操作员仍然保留打击决策权，而自主控制软件则负责导航、协同以及整体任务执行。操作员可以随时接管并重新定义蜂群任务目标。

尽可能自动化蜂群行动，可加快从目标发现到打击实施整个杀伤链的时间。同时，蜂群还能以比敌方反应更快的速度集体行动，从而压垮甚至打乱敌方决策循环。

谈到致命武力的使用问题时，布兰登·曾特别强调：“我们的政策始终是，关于使用致命武力的道德决策必须由人类作出，因此‘人在回路中’无疑是整个决策流程的重要组成部分。”不过他同时指出，一旦人类已经作出攻击决定，那么AI的作用就像巡航导弹的制导系统一样，是确保这一决定能够被有效执行。

目前，美国军方仍要求在人类“处于回路内或回路上”的情况下，才能执行动能打击或其他可能致命的行动，而不是允许自主武器系统在没有额外授权的情况下自行选择目标。

尽管这种做法在道德层面争议较小，但从战术角度看，也可能成为限制因素。它会降低蜂群潜力，同时增加系统运作的复杂性与脆弱性。随着未来潜在对手可能绕过这一人为限制、以争夺作战优势，围绕这一问题的争论只会愈发激烈。

正如在最初报道LUCAS项目时指出的那样，部分LUCAS无人机已经安装了微型卫星通信（SATCOM）终端，这一点非常值得关注。事实上，如果没有这种超视距通信能力，“人在回路中”的蜂群控制根本无法实现。

与此同时，即便整个蜂群中只有少数无人机安装了SATCOM终端，也可以控制整个蜂群。蜂群内部可以通过视距内网状网络互联，但关键数据仍需回传给操作员。通过让部分无人机充当SATCOM中继节点，整个蜂群便能够从全球大多数地区实现远程控制。

无论如何，Hivemind AI飞行员将使配备相关设备的LUCAS无人机，能够在没有持续人工输入的情况下感知环境、自主决策并执行行动。不同于传统依赖固定航线的自动驾驶系统，Hivemind可以动态调整任务规划，应对突发情况、规避障碍，并在最少人工监督下完成复杂任务。

谈到AI飞行员如何帮助LUCAS在GPS和通信受压制环境下执行自主任务与蜂群作战时，布兰登·曾将这项技术比作自动驾驶汽车，他表示，他们采用了很多与特斯拉或Waymo相同的技术路线。利用无人机和武器系统上的传感器感知环境，通过图形处理器来分析该做什么，并根据当前环境中的任务要求进行决策，然后再采取行动，控制无人机或武器系统在环境中机动。

目前，Hivemind已经被整合进多种平台，包括美国空军“协同作战飞机”项目中的Anduril YFQ-44A、美国海军BQM-177测试机、空客UH-72B“拉科塔”直升机，以及Destinus Hornet平台。该公司表示，迄今已为28种不同平台集成AI飞行员系统。布兰登·曾透露，公司希望在7月开始搭载Hivemind的飞行测试。

而乌克兰方面的经验，也将有助于加快形成作战能力。在乌克兰，仅用了8周时间，他们就完成了AI飞行员在某型单向攻击平台上的整合。不过，是否正式列装搭载AI的LUCAS无人机，最终决定权仍掌握在客户手中。

根据五角大楼说法，虽然尚未搭载AI飞行员的LUCAS在近期与伊朗的冲突中已经取得了令人印象深刻的成果，但Shield AI相信，在引入AI后，该平台能力还将得到显著提升。预期效果包括：提高击杀概率、降低单位打击成本，以及提升整体任务成功率。

对此，布兰登·曾解释道：“如果你拥有廉价的单向攻击无人机，但需要10架甚至20架才能摧毁一个目标，那么它们的单位成本其实并不低廉。然而，一旦出现一种廉价且单机即可摧毁目标的单向攻击无人机，就能在同一行动中同时摧毁20个目标，从而实现极低的单位打击成本。这正是美国最终追求的目标。”

对于LUCAS项目而言，引入AI飞行员是一项重大进展。如果一切按计划实现，它将帮助人们真正实现长期以来对于协同蜂群的构想，而不仅仅是简单地大量投放无人机。

借助该软件，多架LUCAS无人机能够共享任务、协同机动，使饱和攻击更加高效。除了动态改道、规避防空系统，以及适应不断变化的战场环境外，AI飞行员还能让任务在遭遇敌方干扰或数据链中断的情况下继续执行。

事实上，即便蜂群损失部分成员，AI仍能使其保持接近完美的作战效率。无人机还能根据不同任务搭载不同载荷，而AI系统则会持续优化整个蜂群的总体效能。

随着搭载Hivemind的LUCAS无人机预计将在未来数月内开始飞行测试，人们也将更清楚地看到，这些“自杀式无人机”如何从一次性消耗武器，逐步转变为联网协同作战的武器集群，其整体战斗力远远超过单个平台能力的简单叠加。